AI LRC Generator 1.3.0：歌词翻译与合唱标注正式上线

过去，完成一份可发布的双语或多人演唱歌词，往往需要在识别之后继续手动翻译、逐行对齐，再区分不同演唱者。1.3.0 将这些步骤整合进 AI 歌词识别流程：上传音频或视频时即可配置翻译和合唱标注，识别完成后再在同一个工作台内检查、编辑与导出。

歌词翻译：直接生成双语 LRC

新版本在 AI 识别设置中加入了歌词翻译选项。开启后，系统会在识别原文的同时生成目标语言译文，并按照原文与译文双行对应的方式写入 LRC。

这项功能适合以下场景：

• 为外语歌曲制作双语滚动歌词
• 为音乐视频、字幕和翻唱内容准备译文
• 在语言学习或歌词研究中对照原文与译文
• 批量处理多首歌曲时统一生成双语结果

批量上传同样支持配置翻译，因此不需要为每个文件重复设置。生成完成后，原文、译文和时间轴仍可在编辑器中继续调整。

合唱标注：区分不同演唱者和合唱段落

对于对唱、组合歌曲或多人演唱内容，只有歌词文本和时间戳还不够。1.3.0 新增合唱与声部标注，AI 会尝试区分不同演唱人员，并在歌词前加入对应标记，例如：

[00:12.40][人员1]第一句歌词
[00:16.85][人员2]第二句歌词
[00:21.10][人员1+人员2]合唱歌词

识别完成后，可以快速把默认的“人员1”“人员2”替换成实际歌手名。这样既保留了 AI 自动识别带来的效率，也方便在发布前根据歌曲信息完成校对。

合唱标注尤其适合：

• 男女对唱和多人合唱歌曲
• 虚拟歌手、音乐组合及角色歌曲
• 卡拉 OK、翻唱分工和排练歌词
• 需要区分说唱、主唱与和声的字幕内容

翻译与合唱标注可以同时使用

两项功能并不是彼此独立的终点。对于多人演唱的外语歌曲，可以同时开启歌词翻译和合唱标注，一次生成包含时间轴、演唱者信息、原文和译文的结果。

推荐工作流程如下：

1. 打开 AI 歌词识别并上传音频或视频。
2. 在识别设置中开启歌词翻译，选择目标语言。
3. 开启合唱标注后提交任务。
4. 在工作台中检查歌词、译文、时间轴与演唱者标记。
5. 按使用场景下载 LRC，或直接导出 SRT 字幕。

下载 LRC 时可以选择保留或移除翻译、合唱标注，也可以同时移除两者。同一份识别结果因此可以快速适配不同播放器、字幕工具和发布渠道，不必重复处理音频。

从音频识别延伸到视频和字幕

1.3.0 进一步打通了歌词识别与视频字幕工作流。AI 识别和手动编辑现在支持常见视频文件上传，系统会从视频中提取音轨用于歌词处理。对于音乐视频、现场录像或已有视频素材，不再需要先使用其他工具单独导出音频。

识别或编辑完成后，可以在工作台中直接下载 SRT。需要批量处理现有 LRC 文件时，也可以继续使用 LRC 转 SRT工具。

Open API 同步支持新参数

Open API 已同步支持本次 AI 分析能力。调用方可以通过参数配置参考歌词、歌词语言、翻译源语言与目标语言，以及合唱标注等选项。

本次更新还提高了不同等级的文件大小、请求频率和任务队列限额。对于需要把歌词识别接入内容管理、媒体处理或批量生产流程的开发者，可以在 API 文档中查看最新参数和限制。

工作台与使用体验优化

除了两项核心能力，1.3.0 还包含多项体验改进：

• 可收起的任务侧边栏：需要集中编辑歌词时，可以为编辑区域释放更多空间。
• AI 歌词生成体验：优化生成页面、任务历史、失败状态和任务反馈。
• 微信支付支持高级版本：可以通过微信支付购买高级版本，订阅型套餐以非自动续费方式提供。
• 意见反馈优化：调整反馈入口的展示时机和频率，优质建议被采纳后可获得积分奖励。

同时，我们修复了 iPhone Chrome 中 MP3、WAV 文件灰显无法选择的问题，并完善了歌词翻译、LRC 解析和时间戳毫秒位数的处理。

开始体验 1.3.0

如果你正在制作双语歌词、对唱歌词、音乐字幕或卡拉 OK 内容，现在可以直接进入 AI 歌词识别，在一次任务中完成识别、翻译、演唱者标注、校对和导出。

完整变更记录可在 1.3.0 更新日志中查看。我们也会继续根据反馈完善翻译质量、声部识别和编辑体验。